手背静脉识别是一种全新的生物识别技术，近几年发展迅速，与传统生物识别技术相比具有明显优势。然而，该技术尚处于起步发展阶段，使用相关设备直接进行手背静脉图像采集、识别然后进行身份匹配存在一定困难，在实际的应用中，图像识别设备的差异、提取图像特征过程的差异等都会影响静脉识别的准确性。通过实验，对采集到的手背静脉图像进行形态学处理、直方图均衡和巴特沃斯高通滤波增强优化处理，然后使用改进的全局阈值（Ostu法）和局部阈值（Niblack法）相结合的算法对手背静脉图像进行二值化分割，得到最优结果进行图像细化，最终获得光滑清晰的静脉骨架图。实验过程在现有研究基础上，提出改进的手背静脉图像二值化分割方法，具有一定的实用价值。