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基于KMeans-RF算法的顺北区块钻井机械钻速预测模型
摘 要:
本文从数据驱动的角度出发,建立一种Kmeans聚类算法和随机森林算法相结合的机械钻速预测模型,并以顺北区块奥陶系地层为例进行验证。结果表明:基于KMeans-RF算法的机械钻速预测模型预测结果与实钻结果预测精度较高,具有有效性和实用性。
作 者:
  • 陈宗琦1,2;陈修平1,2;李轲3;王六鹏3
单 位:
    1.中国石化西北油田分公司石油工程技术研究院;2.中国石化缝洞型油藏提高采收率重点实验室;3.西安石油大学石油工程学院
关键字:
  • 机械钻速;钻速预测;随机森林算法;K-Means聚类算法;
页 码:
    117-119
出 处:
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