针对高压断路器故障诊断问题，提出了基于群体智能算法的断路器运行工况诊断分析新方法。在数据采集阶段，利用调研统计法，对运行单位﹑开关厂家等进行多方调研，统计断路器故障工况的常见诱发原因，并根据故障特点去设置故障类型，利用传感器、恒流源和数据采集卡进行故障数据采集。在数据处理阶段，为提高信号分解的准确度，提出基于FOA-VMD的信息处理新技术，研究分解速度快、智能化程度高的信号处理新方法。在设备运行工况判定方面，将特征数据输入到支持向量机分类器中，以准确判断高压断路器的运行状态。