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基于NARX神经网络的设备剩余使用寿命预测研究
摘 要：
采用主成分分析法对采集的多元
数据
进行处理,基于NARX神经网络建立设备剩余使用寿命
预测
模型,对设备剩余使用寿命进行预测,在C-MAPSS数据集上验证了模型的有效性。
作 者：
成利刚;蔡燕玲;
单 位：
五邑大学轨道交通学院
关键字：
神经网络;剩余使用寿命;主成分分析;
页 码：
24-25
出 处：
设备管理与维修
-
2021年12期
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