目的:分析与构建社区心脑血管事件早期判别模型。方法:2017年9月～2020年9月选择在某社区进行心脑血管疾病筛查的居民1100例作为研究对象,判定早期判别模型的应用价值。结果:在1100例居民中,诊断为心脑血管事件48例,占比4.4%。二元logistic回归显示收缩压、空腹血糖、甘油三酯、饮酒等为导致社区心脑血管事件发生的主要影响因素(P<0.05)。ROC曲线显示早期判别模型预测社区心脑血管事件的曲线下面积为0.820。结论:影响社区心脑血管事件发生的主要因素包括收缩压、空腹血糖、甘油三酯、饮酒等多个因素,早期判别模型等有效预测社区心脑血管事件的发生。