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基于改进蚁群算法的物流配送路径优化研究
摘 要:
在现代化物流管理中,物流配送车辆的路径优化成为物流配送的重要环节,通过有效利用现有的资源,在不同的约束条件下对车辆路径进行优化以降低配送成本,实现物流科学化。本文先简述蚁群算法的基本思想,再分析经典蚁群算法实现路径优化的重要数学模型,再在此基础上对蚁群算法进行多方面改进,以实现满载率和运输距离结合的路径最优。最后通过实例计算,验证了使用改进后的蚁群算法能很好满足新的使用场景。
作 者:
金菊婷;何伟杰;徐昌元;章峻耀;戴丹
单 位:
浙江农林大学
关键字:
物流配送;路径规划;满载率;改进的蚁群算法;
页 码:
46-48
出 处:
商场现代化
-
2021年10期
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